El error estándar de la media (SEM, por sus siglas en inglés) es una medida de la variabilidad de la media muestral con respecto a la media poblacional en un conjunto de datos. Indica cuánto puede variar la estimación de la media muestral en diferentes muestras tomadas de la misma población.
El SEM se calcula dividiendo la desviación estándar de la muestra entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra. Es importante destacar que el SEM es una estimación de la variabilidad de la media muestral y no de la media poblacional en sí misma.
El SEM se utiliza a menudo para construir intervalos de confianza alrededor de la media muestral. Al multiplicar el SEM por un factor de confianza adecuado y sumarlo y restarlo a la media muestral, se puede obtener un rango dentro del cual es probable que se encuentre la verdadera media poblacional con un cierto nivel de confianza.
En resumen, el error estándar de la media es una medida de la precisión de la estimación de la media muestral y se utiliza para evaluar la confiabilidad de la media muestral como estimador de la media poblacional. Cuanto menor sea el SEM, más precisa será la estimación de la media muestral.
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